Методы невыпуклой оптимизации

Main
Mathematics - Optimization. Operations Research
Методы невыпуклой оптимизации

Методы невыпуклой оптимизации

В. С. Михалевич, А. М. Гупал, В. И. Норкин

0 / 0

Quanto ti piace questo libro?

Qual è la qualità del file?

Scarica il libro per la valutazione della qualità

Qual è la qualità dei file scaricati?

Categorie:

Mathematics - Optimization. Operations Research

Anno:

1987

Casa editrice:

Наука

Lingua:

russian

Pagine:

280

File:

PDF, 5.21 MB

IPFS:

,

russian, 1987

Scaricare (pdf, 5.21 MB)

La conversione in è in corso

La conversione in non è riuscita

Puoi essere interessati a

Челидзе В.Г., Джваршейшвили А.Г. — Теория интеграла Данжуа и некоторые ее приложения.

Айзерман М.А., Браверман Э.М., Розоноэр Л.И. — Метод потенциальных функций в теории обучения машин

Шор Н.З. — Методы минимизации недифференцируемых функций и их приложения

Федоров В.В. — Численные методы максимина.

Ермольев Ю.М. — Методы стохастического программирования.

Поляк Б.Т. — Введение в оптимизацию

Поляк Б.Т. — Введение в оптимизацию

Беленький В.З. (ред.), Волконский В.А. (ред.) — Интерактивные методы в теории игр и программировании

Васильев Ф. П. — Лекции по методам решения экстремальных задач

Айзерман М.А., Браверман Э.М., Розоноэр Л.И. — Метод потенциальных функций в теории обучения машин

Беленький В.З., Волкноский В.А. — Итеративные методы в теории игр и программировании

Демьянов В.Ф., Васильев П.В., Моисеев Н.Н.(ред.) — Недифференцируемая оптимизация

Васин В.В., Агеев А.Л. — Некорректные задачи с априорной информацией

Демьянов В.Ф., Малоземов В.Н., Моисеев Н.Н.(ред.) — Введение в минимакс

Ермольев Ю. — Методы стохастического программирования

Завриев С.К. — Стохастические градиентные методы решения минимаксных задач. Опыт общей теории сходимости итерационных алгоритмов оптимизации

Челидзе В.Г., Джваршейшвили А.Г. — Теория интеграла Данжуа и некоторые ее приложения

Карманов В.Г. — Математическое программирование

Шор Н.З. — Методы минимизации недифференцируемых функций и их приложения.

Айзерман М.А. и др. — Метод потенциальных функций в теории обучения машин.

Пшеничный Б.Н., Данилин Ю.М. — Численные методы в экстремальных задачах

Демьянов В.Ф., Васильев П.В. — Недифференцируемая оптимизация

Демьянов В.Ф., Васильев Л.В. — Недифференцируемая оптимизация

Михалевич В.С, Гупал А.М., Норкин В.И. — Методы невыпуклой оптимизации

Нурминский Е. А. — Численные методы решения детерминированных и стохастических минимаксных задач

Ермольев Ю. М. — Методы стохастического программирования

Ермольев Ю.М. — Методы стохастического программирования

Нурминский Е.А. — Методы оптимизации. Курс лекций ДВГУ

Беленький В.З., Волконский В.А. — Итеративные методы в теории игр и программировании

Васильев Ф.П. — Лекции по методам решения экстремальных задач

Митропольский Ю.А., Шестопал А.Ф. (ред.) — Десятая математическая школа

Васильев Ф.П. — Методы решения экстремальных задач

Поляк Б.Т. — Введение в оптимизацию

Васильев Ф.П. — Методы решения экстремальных задач

Гроссман К., Каплан А.А. — Нелинейное программирование на основе безусловной минимизации

Termini più frequenti

обобщенно

существует

множество

последовательность

градиентов

последовательности

минимизации

сходимости

отображение

градиента

оптимизации

предельные

принадлежат

множества

программирования

обозначим

рассмотрим

предположим

следовательно

доказана

вероятностью

доказательство

обобщенного

согласно

алгоритм

локально

множеству

неравенство

усредненных

отображения

сходится

липшицевых